چرخ همواره در حرکت امور مشتریان به زودی متوقف نخواهد شد.




 

 

چهار راهکار برای ارائه‌ی تجاربی کاملا شخصی‌سازی شده

 

اینترنت، انسان‌ها را تغییر داده است. انتظارات آنها از اطلاعات، ارتباطات و تجارت، همگی تغییر یافته‌اند. گویا همه چیز باید به صورت بلادرنگ در دسترس مشتریان باشد و جلب توجه مشتریان به رقابتی سرسخت تبدیل شده است.

به‌دلیل حضور بازیگرانی بزرگ در فروش کالا و عرضه‌ی خدمات به صورت آنلاین، مشتریان به سطح بالاتری از خدمت‌رسانی عادت کرده‌اند. آنها به دنبال محصولاتی با قیمت بهتر، با تحویل سریع‌تر و انتخاب‌های بیشتر از طریق تجارب چند کاناله (omni-channel) هستند.

اما، حتی با وجود بازیگرانی چون فروشگاه‌های اینترنتی غول‌پیکر که امکاناتی چون تحویل مجانی کالاها و برگشت از خرید بدون چون و چرا را در اختیار مشتریان قرار می‌دهند، فروشگاه‌های اینترنتی کوچک و خرده‌فروشان، همچنان قادر خواهند بود مشتریان مشتاقی برای خود جمع‌آوری کنند.

راز موفقیت؟

تجربه‌ای برای مشتریان خود خلق کنید که بازیگران بزرگ این عرصه، قادر به خلق آن نیستند.

سازمان‌های چند میلیارد دلاری، شما را به عنوان یک مشتری از نزدیک نمی‌شناسند بلکه رفتار خرید آنلاین شما را در اختیار دارند. یک موتور هوش مصنوعی احتمالا شماره‌ی آخرین سفارش شما را در اختیار دارد و می‌تواند یکی از چند راه‌حل از پیش تعیین‌شده را برای مشکل شما ارائه دهد اما احتمال دارد راه‌حل‌های پیشنهادی مشکل شما را مرتفع نکند.

اصول اولیه‌ی خلق تجربه‌ای منحصر به فرد برای مشتری پیچیده نیستند. این چهار راهکار به شما کمک خواهند کرد تا از طریق «هم احساسی»(empathy) و «شخصی سازی» مشتریان خود را بیابید و آنها را حفظ کنید.

 

یک) تجربه‌ی خریدی خلق کنید که راهنمایی‌های لازم را به همراه دارد.

تجربه‌ی خرید آنلاین، قدرت زیادی را در اختیار مشتریان قرار می‌دهد اما بسیاری از آنها را دچار سردرگمی می‌کند. ارزیابی کیفیت یا یافتن محصول مناسب برای نیاز شما در برخی از موارد کاری بسیار دشوار خواهد بود. با در اختیار قراردادن امکان تماس با فردی به عنوان راهنما در طی فرآیند خرید، شما میزانی از سهولت و درک نیاز مشتری را فراهم خواهید نمود که اطمینان مشتریان را جلب خواهد کرد.

همانند فروشگاه‌های فیزیکی، امکان دریافت راهنمایی از یک شخص راهنما قدم اول در این مسیر است. قدم بعدی، قراردادن منابعی در اختیار مشتریان است که بتوانند به تنهایی کالاها و خدمات مورد نیاز خود را بیابند. چنین ساختاری شامل ارائه‌ی قیمت، مقایسه‌ی محصولات، نظرات دیگر خریداران و هر منبع اطلاعاتی دیگری که مشتریان را در تصمیم‌گیری یاری کند خواهد بود.

فروشگاه‌های آنلاین، باید امکان مکالمه‌ی برخط را در اختیار مشتریان قرار دهند. این ابزار باید به سادگی در اختیار کاربران قرار گیرد تا به ایشان اطمینان دهد در صورت نیاز می‌توانند راهنمایی‌های لازم را دریافت نمایند. همچنین، در اختیار قرار دادن آدرس پست الکترونیک و شماره‌ی تماس، امکان انتخاب کانال ارتباطی مورد نظرشان را در اختیار مشتریان قرار می‌دهد.

دو) از نیروهای انسانی به جای ربات‌ها استفاده کنید.

ربات‌های گفت و گو و سیستم‌های پاسخ‌گویی اتوماتیک، ابزارهای بسیار مناسبی هستند اما تمامی این ابزارها باید امکان ارتباط با نیروهای پشتیبان را فراهم سازند تا تجربه‌ی «هم احساسی» بین مسئولین پشتیبانی و مشتریان بوجود آید. زمانی که فعالیت‌های امور مشتریان را خودکارسازی می‌نمایید، مسیر واضح و روشنی در اختیار مشتریان قرار دهید تا در صورت نیاز با نیروهای پشتیبانی ارتباط بگیرند. مکالمات دو نفره با نیروهای پشتیبانی در اکثر موارد به نتایجی سریع‌تر و بهتر می‌انجامد.

به خاطر داشته باشید که حسی که از مکالمه با یک انسان به مشتریان منتقل می‌شود، هیچ‌گاه از طریق یک ربات قابل انتقال نیست.

سوم) از تاریخچه‌ی مشتریان خود مطلع باشید.

روابط بر پایه‌ی تعاملات مکرر و تجارب مشترک شکل می‌گیرند. برای ایجاد وفاداری به برند محصولات خود، به مشتریان خود نشان دهید آنها را به خاطر می‌آورید و ارزش آنها را می‌دانید.

با این هدف، حتما از سامانه‌های نگهداری اطلاعات مشتریان یا CRM استفاده نمایید. سامانه‌ای که محتوای ارتباطات شما با مشتریان از طریق کانال‌های مختلف را به همراه فعالیت ایشان نگهداری می‌نماید. استفاده از این سامانه‌ها، امکان بازیابی اطلاعات گذشته در زمان تماس‌های آتی مشتریان را فراهم مینماید.

چهارم) نگهداری مشتریان و خدمات شما با فروش کالا یا خدمت پایان نمی‌یابد.

تجربه‌ی خرید و تجربه‌ی مشتری موضوعاتی همبسته هستند. زمانی که یک مشتری بالقوه به یک مشتری واقعی تبدیل شده است، برند شما می‌تواند بدرخشد. از مشتریان خود بخواهید تجربه‌ی خرید کالا یا خدمت خود را ارزیابی کنند و از ایشان در خصوص مشکلات احتمالی و راه حل آنها راهنمایی بخواهید. زمانی که فروش ویژه‌ای را برنامه‌ریزی می‌نمایید حتما تمامی مشتریان خود را از آن مطلع کنید. فراتر از همه‌ی اینها، به وضوح به مشتریان خود اعلام نمایید که رضایت آنها اولویت اول شماست و شما به ایشان به عنوان عضوی از مجموعه‌ی گسترده‌ی خود علاقمند هستید و به آنها احترام می‌گذارید.

با وجود این که مزایایی چون حمل رایگان و سریع یا تولید انبوه، امکاناتی را در اختیار مشتریان قرار می‌دهد، اما «تجربه‌ای شخصی‌سازی شده از برند شما» همواره مزیتی رقابتی برای شما ایجاد خواهد نمود تا مشتریانی مادام‌العمر برای خود جذب نمایید.

 

منبع:

https://business-reporter.co.uk/2021/04/06/the-customer-care-treadmill-isnt-stopping-anytime-soon/

 


فراتر از رایانش ابری – پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محل انتشار داده‌ها




فراتر از رایانش ابری – پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محل انتشار داده‌ها

 

(این نوشتار خلاصه‌ای از موضوعات مطرح شده در لینکی است که در انتها آمده است. متن کامل این مقاله در لینک مذکور موجود است).

تاخیر ۱/۵ ثانیه‌ای در انتقال داده‌ها به محیط رایانش ابری، تحلیل آنها و ارایه‌ی نتایج، می‌تواند به زمانی در حد ۱۰ تا ۱۵هزارم ثانیه کاهش یابد. تحولی که استفاده از فن‌آوری هوش مصنوعی را در بسیاری از کاربردهای جدید مانند خودروهای بدون راننده را ممکن می‌سازد.

در سال‌های آینده، حرکت به سمت «تمرکز زدایی» با به‌کارگیری «پردازش بر روی لبه» شتاب قابل توجهی خواهد گرفت. ترکیب این روش و فن‌آوری هوش مصنوعی، امکاناتی را ممکن می‌سازد که در گذشته تنها در داستان‌های علمی – تخیلی متصور بوده‌اند.

معرفی پردازش روی لبه و لبه‌های هوشمند

در رایانش ابری، داده‌ها از منابع مختلف گردآوری شده و بر روی ابر داده‌ای ذخیره و سپس پردازش می‌شوند. پردازش روی لبه، فعالیت پردازش و تحلیل را به دستگاه‌های محل تولید و انتشار داده‌ها انتقال می‌دهد. در ادامه‌ی چنین حرکتی، «لبه های هوشمند» از طریق پیاده‌سازی فن‌آوری هوش مصنوعی بر روی همان ماشین‌های محل تولید داده‌ها ایجاد می‌شود. نمونه‌هایی از کاربردهای گسترده‌ی لبه‌های هوشمند موارد ذیل هستند:

خودروهای بدون راننده. خودروهای نسل حاضر داده‌های حرکتی و محیطی را جمع‌آوری نموده و از طریق ارتباطات بی‌سیم آنها را به انباره‌های داده در ابرهای داده‌ای ارسال می‌کنند تا نتایج پردازش آنها را دریافت نمایند. برای خودرویی که با سرعت ۹۰ کیلومتر در حرکت است، یک تاخیر ۱/۵ ثانیه ای به معنی چهل متر حرکت در انتظار تصمیم مناسب است. با انتقال بخش پردازش داده‌ها و تصمیم‌سازی بر روی سخت افزار تعبیه شده بر روی اتومبیل‌ها، این تاخیر به کسر کوچکی از ثانیه کاهش می‌یابد.

– نظارت بر سلامتی بیماران. جمع‌آوری و انتقال داده‌های حیاتی بیماران به ابرهای داده، دو پیامد کاهش سرعت تصمیم‌گیری و مشکلات حریم خصوصی بیماران را به دنبال دارد. انتقال قدرت پردازش و هوشمندی به سخت‌افزارهای استفاده شده در بیمارستان‌ها، هر دو مشکل را از میان برمی‌دارد.

– بهبود و تعمیرات پیش‌گیرانه. تمامی استفاده‌کنندگان از ماشین‌آلات و سخت‌افزارهای متنوع، همواره در آرزوی امکان تشخیص به‌موقع نوبت تعمیر و نگهداری تجهیزات خود بوده‌اند. پروتکل‌های ارتباطی متفاوت، امکانات دسترسی سریع و انتقال داده‌ها نمونه‌هایی از مشکلات آنها در انجام این مهم بوده و هست. لبه‌های هوشمند، امکان بررسی و تحلیل بلادرنگ داده‌ها و اقدامات لازم در اختیار صاحبان تجهیزات قرار می‌دهد.

 

اجزای زیست بوم لبه‌های هوشمند

پردازش لبه‌ای

انتقال پردازش به نزدیکترین میزان ممکن به محل انتشار داده‌ها مفهوم جدیدی نیست. شبکه‌های توزیع محتوا (CDN)، پردازش شبکه‌ای (Grid Computing) یا زنجیره‌های بلوکی همه نمونه‌هایی از پیاده‌سازی همین مفهوم هستند. در میان مزایای واضح این روش می‌توان از امنیت افزونه، کاهش تاخیر پردازش، کاهش هزینه‌ی انتقال داده‌ها و اطمینان به صحت کار سخت‌افزار در صورت قطع ارتباطات شبکه‌ای نام برد.

هوش مصنوعی لبه‌ای

با نگاهی به امکان اجرای فعالیت‌های هوش مصنوعی بر روی لبه‌های تولید و انتشار داده‌ها، تولید پردازنده‌هایی که امکان پردازشی فوق‌العاده بالایی دارند اوج گرفته است. یک نمونه‌ی واضح، پردازنده‌ی A11 قرارگرفته روی تلفن‌های همراه شرکت Apple است که امکان ششصد میلیارد پردازش در ثانیه را با هدف ارایه‌ی خدماتی مانند تشخیص بلادرنگ چهره در اختیار قرار می‌دهد.

تجهیزات استفاده شده در لبه‌ها

سخت‌افزارهای استفاده شده در لبه‌ها ویژگی‌هایی دارند که آنها را به انتخاب مناسبی برای این هدف تبدیل می‌نمایند. حسگرهای افزونه‌ای که امکان دریافت و «درک» داده‌ها را به صورت موثرتر در اختیار سیستم قرار می‌دهند و امکان ذخیره‌سازی حجم بسیار زیادی از داده‌ها نمونه‌هایی از این ویژگی‌ها هستند. این سخت‌افزارها، در کنار یک امکان ارتباط شبکه‌ای برای انتقال داده‌ها و یک واحد نگهداری و پردازش مرکزی داده‌ها، زیست بوم لبه‌های هوشمند را تکمیل می‌نماید.

 

تعداد بسیاری از کاربردهای متنوع در صنایع مختلف، از امکان جراحی از راه دور توسط یک ربات گرفته تا مدیریت بلادرنگ بهینه‌ی حمل و نقل شهری در انتظار همه‌گیر شدن لبه‌های هوشمند هستند تا با به‌کارگیری آنها بتوانند نیازهای جوامع آینده را برآورده نمایند. همانند دیگر فن‌آوری‌ها، شروع استفاده از این فن‌آوری نیز به افزایش شتاب تحولات در تولید و نوآوری سخت‌افزارهای لازم برای پیاده‌سازی چنین مقاصدی خواهد انجامید.

 

منبع:

https://dzone.com/articles/think-beyond-cloud-intelligent-edge-is-the-future